AMD宣布ROCm 6.4.1将支持RDNA 4 GPU与 Strix Halo APU，导入PyTorch、Megatron-LM等主流程序库，实现LLM与StableDiffusion本地运行，推动AI从专业转向普及。
ROCm 6.4.1 支持 RX 9000 系列与 Strix Halo
在今年的 Computex 展会中，AMD 悄悄揭露一项对 AI 应用至关重要的技术更新：全新版本 ROCm 6.4.1 软件平台，这次更新象征 ROCm 不再专属于企业级 Instinct 加速卡，而是正式进军消费市场，并将支持两大新硬件平台：RDNA 4 架构的 Radeon RX 9000 系列显示卡以及即将推出的 Strix Halo APU 处理器。
这项更新的最大意义在于 ROCm 的普及与跨平台能力显著提升。 对于采用 Strix Halo APU 的笔记本与工作站用户，他们能直接在内置的 XDNA 2 AI 引擎上运行机器学习与深度学习模型。 ROCm 6.4.1 提供完整的 AI 套件整合，包括 PyTorch 2.5/2.6、Megatron-LM，甚至支持用户在本机运行大型语言模型 （LLM） 与图像生成工具如 Stable Diffusion。
对于配备RX 9070等RDNA 4 GPU的台式机平台而言，ROCm现在允许这些显卡利用内置的计算单元与AI加速模块执行各类神经网络推论与训练任务，这不仅能分担CPU工作负载，也进一步降低用户建置AI环境的门槛与成本。
特别值得注意的是，ROCm 6.4.1也开始支持Windows Subsystem for Linux（WSL），并将拓展至更多Linux发行版如openSUSE与Ubuntu（预计于2025年下半年完成整合），将为开发者提供更熟悉且无缝的软件开发环境，进一步推动AMD ROCm生态系的普及。
