AMD正式推出ROCm 7开放式软件堆叠，支持MI350 AI GPU，加强推论性能、引入FP8 /FP6算法与新模型框架，相较前代ROCm 6，AI效能最高提升3.8倍，并将支持Ryzen笔记本与Windows平台。
AMD ROCm 7平台将强化AI推论与通用部署
AMD正式发表其新一代开放式AI软件平台ROCm 7，为其Instinct MI350系列加速器提供完整支持，并针对AI推论场景进行大量优化。 相较前代ROCm 6平台，ROCm 7可带来高达3.5倍的推论效能提升，并在训练任务上也有明显进步，显示AMD正全面加速其AI生态系发展。
ROCm 7 内置对下列高级 AI 算法的支持：
- GEMM 自动调校 （Autotuning）。
- MoE （Mixture of Experts） 模型。
- 多层次 Attention 运算。
- 基于 Python 的核心函数 （Kernel Authoring）。
此外，该平台支持全新低精度格式，包括FP8、FP6、FP4与混合精度（Mixed Precision），进一步提升AI加速器的吞吐表现与能源效率。
AMD 也提供了具体实测数据佐证 ROCm 7 平台的效能提升：
- Llama 3.1 70B：性能提升3.2倍。
- Qwen2-72B：性能提升3.4倍。
- DeepSeek R1：性能提升3.8倍。
值得注意的是，ROCm 7在DeepSeek R1测试中，搭配MI355XGPU可超越NVIDIA Blackwell B200平台（使用CUDA）约30%的推论吞吐效能（FP8计算），显示AMD在某些特定场景已具备实质竞争力。
ROCm 7 在训练任务上也有稳定提升：
- Llama 2 70B、Llama 3.1 8B、Qwen 1.5 7B：平均性能提升3倍。
更重要的是，AMD计划在今年下半年将 ROCm 延伸支持至：
- 搭载Ryzen处理器的笔记本与工作站。
- 完整 in-box Linux 整合。
- 正式支持 Windows 系统。
这代表ROCm将从仅限于数据中心部署，走向更加广泛的应用场景，扩大其AI软件生态。
