AMD ROCm 6.4.4正式发布，并且首次在Windows平台启用PyTorch支持，适用于Radeon RX 9000（RDNA 4）、RX 7000（RDNA 3）显示卡，以及RyzenAI 300与RyzenAI MAX APU。 这让开发者能在 Windows 上直接运行 AI 模型，推动跨平台 AI 生态进展。
AMD ROCm 履行 Computex 2025 承诺
在 Computex 2025 上，AMD 曾承诺将 PyTorch 支持引入 Windows，并推广至消费级 GPU 与 APU。 如今随着ROCm 6.4.4发布，这项承诺正式兑现。 除了 Windows，用户在 Linux 上也能获得同样的支持，进一步强化 ROCm 作为跨平台 AI 开发环境的定位。
此次更新支持最新的Radeon RX 9000（RDNA 4）与RX 7000（RDNA 3）显示卡，同时涵盖RyzenAI 300「Strix」以及Ryzen AI MAX「Strix Halo」APU。 代表无论是台式机还是移动平台，用户都能通过 PyTorch 在 AMD 硬件上直接进行模型训练与推论。
ROCm 6.4.4作为「预览版本」推出，让开发者能在Windows上运行AI模型，并提供基础环境以回馈意见，协助AMD改进效能与功能覆盖范围。 虽然目前仍属于初期阶段，但这将为后续更完整的Windows ROCm生态铺路。
值得注意的是，在企业与HPC领域，AMD已经推出ROCm 7，专为Instinct加速器与EPYC处理器设计，主打更高效的AI运算与生产力应用。 这意味着AMD正逐步打通消费级与企业级市场，将ROCm生态全面扩展。
