一位名为 BearBaby 的用户近日在 谷歌 AI 开发者论坛连续发文投诉，指出其已付费订阅 谷歌 AI Pro 年费方案，然而在使用 Nano Banana Pro 图像生成功能时，每天却只能生成约 3 至 4 张图片，便被系统告知「配额已达上限」，自动降级为普通的 Nano Banana 模型。 该用户从2026年1月30日起接连三天发文纪录此问题。 1月30日当天，全天生成不到30张图片即被锁定配额; 1月31日更惨，不到14张便触顶; 到了2月1日，问题持续恶化至仅能生成3至4张图片后便被强制切换。 这情况在一些脸书社团中也有不少讨论。
Gemini 承认： 正在对帐户进行「动态节流」
最令人震惊的是，当 BearBaby 向 Gemini 本身询问为何配额如此不合理时，Gemini AI 竟然给出了一份极为坦白的回复，揭露了 谷歌 后台的四大机制 ：
1. 帐户级 A/B 测试（灰度测试）
谷歌 在后端对不同账户组进行测试。 某些账户可能被分配到严格限制区——可能因为近期生成大量图片，或因提示词过于复杂而被判定为高负载用户; 另一些账户则可能恰好被分配到「宽松测试区」。
2. 不同账户连接不同服务器节点
谷歌 的算力分配并非全球统一的单一池，两个账户登入时可能连接到不同的数据中心。 如果某个账户连接到的数据中心正有大量企业用户在跑项目，系统会优先削减个人付费用户的配额，以确保企业运作。
3. 帐户信誉分数与使用习惯
系统会记录账户的过往行为。 若账户频繁尝试「不合规的提示词」或短时间内进行「极高频率的重复生成」，系统会对该帐户启动「保护机制」，降低其优先级。 结果就是：可能连 20 张都还没生成就被封锁。
4. 2026 年动态降级新政策
据 Gemini 的回复，谷歌 在 2026 年初已取消了「固定配额」的概念，改为「基本存取权」（Basic Access）。 这意味着即使你是付费用户，实际能使用的额度也完全取决于系统当下的资源分配判断。
谷歌 官方配额表 vs. 现实：落差有多大？
根据 谷歌 官方支持页面，各方案的 Nano Banana Pro 图像生成官方配额如下：
| 方案 | Nano Banana Pro 官方每日上限 | Nano Banana 官方每日上限 | 实际用户回报 |
|---|---|---|---|
| 免费版 | 每天 3 张 | 每天 100 张 | 约2-3张 |
| 谷歌 AI Plus | 每天约 30-35 张（非官方） | — | 约30-50张 |
| 谷歌 AI Pro | 每天最多 100 张 | 每天 1,000 张 | 实际仅3-50张 |
| 谷歌 AI Ultra | 每天最多 1,000 张 | 每天 1,000 张 | 较稳定 |
重点在于：谷歌 AI Pro 用户理论上每天可生成 100 张 Nano Banana Pro 图片，但多位用户反映实际仅能使用 3 到 50 张不等，且达到上限后系统会自动降级为普通 Nano Banana 模型。
谷歌 官方怎么说？
谷歌 在官方支持页面中已明确注明：「图像生成和编辑功能目前需求量较大。 限制可能会经常调整且每日重设“。
此外，谷歌 的 Logan Kilpatrick（前谷歌 AI 开发者关系负责人）早在 2025 年 12 月就曾在论坛上回应用户对免费配额被砍 92% 的抱怨时表示：「我们确实调降了部分模型的免费层级，以释放算力来应对 Gemini 3 Pro 和 Nano Banana Pro 持续增长的需求。 免费层级的设计初衷是让开发者能快速测试模型，然后在确认 Gemini 适合后转向付费 API“。
然而，现在连付费用户都面临严重的配额问题，这个说法显然无法令人满意。
API 开发者同样叫苦连天
不只是 Gemini 应用程式的用户受影响。 在开发者论坛上，另一位付费的Gemini Advanced订阅用户也反映，通过API使用’gemini-3-pro-image-preview’（即Nano Banana Pro）时，收到429 RESOURCE_EXHAUSTED错误，配额直接显示为0。
该用户指出：「令人沮丧的是，我的付费网页版订阅并未转化为 API 存取权限，或者这些模型的『免费层级』根本就设为零」。 （编按：api本来就是分开付费）
为何会出现这种状况？
综合各方信息，Nano Banana Pro 配额问题的根本原因可归结为以下几点：
1. 算力供不应求：Nano Banana Pro 的 4K 高分辨率输出消耗极大的 GPU 算力，谷歌 的基础设施目前无法支撑所有付费用户同时使用
2. 动态节流取代固定配额：谷歌 在 2026 年初以「动态」机制取代明确的数字上限，实质上是在不公开承认的情况下压缩用户权益
3. 企业用户优先：从 Gemini 自身的回复可知，当服务器负载高时，系统会优先保障企业用户
4. 缺乏透明度：谷歌 的官方文件仅以「限制可能会经常调整」带过，从未公开说明动态节流的具体规则
用户的选择
面对这种困境，用户目前的选项相当有限：
– 升级至 谷歌 AI Ultra（每月约 US$250）：这是唯一能保障每天 1,000 张配额的方案，但仍可能受到动态调整影响
– 错开高峰时段使用：在每日配额重设后（当地时间 00：00）立即使用，可能有较高的成功率
– 减少重试次数：失败的尝试仍计入配额，因此使用更精确的提示词可避免浪费
– 使用第三方平台：部分第三方服务声称可以无限制使用 Nano Banana Pro，但需额外付费且可能存在安全疑虑
结语
谷歌 在 Nano Banana Pro 上展现了顶尖的 AI 图像生成技术，但可能因为太受欢迎导致 谷歌 硬件不堪负荷导致目前的现象，个人相信官方也是在努力增加算力解决问题。 但目前的确有大量付费用户购买了标榜「每天 100 张」的方案，实际却只能生成 3 到 4 张图片的状况，这不仅是产品体验的问题，更涉及消费者权益的合理期待。 目前 BearBaby 在论坛上的连续三天投诉至今仍未获得 谷歌 官方的正式回应，这场配额争议恐怕还会持续延烧。
