随着AI 生成图片技术日益成熟，如何辨识影像真伪已成为科技产业关注的焦点，根据最新曝光资讯，苹果正在开发一项名为Apple Reference Image 的照片来源验证机制，可让使用者验证照片是否确实由iPhone 拍摄。
iOS 27将替iPhone相机新增Reference模式拍摄
根据iOS 27 Beta 5 隐私权说明文件内容显示，苹果计画在iPhone相机App 中加入Apple Reference Image 防伪标签拍摄模式，并采取使用者自行选择是否启用的方式。
当使用者通过Reference 模式拍摄照片时，系统会在影像中加入可用于验证来源的中继资料（Metadata），让照片日后能进行真实性验证。
依照苹果文件也描述运作与辨识原理，使用者可点选照片上的Reference 标章发起验证，验证过程中，装置会将原始影像、感光元件特征（Sensor Signatures）、拍摄时间范围，以及感光元件的唯一硬体识别资讯传送至Apple 的Private Cloud Compute（PCC） 伺服器。
PCC 会根据这些资讯判断照片是否确实由该装置拍摄，完成验证后建立唯一识别资讯，再将已验证版本传回使用者装置。
目前程式码和文件指出，只有通过Reference 模式iPhone 拍摄的照片才能完成验证，因此外界推测，这项功能主要锁定需要证明影像真实性的使用情境，例如新闻采访、纪实摄影、专业摄影工作，以及其他重视照片可信度的领域。
值得注意的是，Apple 在文件中也提到「照片或视频」以及「未裁切素材」等描述，显示未来这项验证机制也可能延伸支援视频内容，但目前苹果尚未公布相关细节。
Apple 强调不会取得原始照片内容
苹果在隐私权说明中表示，验证过程中仅会接收到的是感光元件资料、杂凑值（Hash）与验证结果，而非照片本身的原始影像内容。
若苹果判定某个感光元件可能遭到破解或受到其他安全性影响，也可能拒绝替该装置拍摄的照片进行验证，甚至可撤销该感光元件过去已完成的验证纪录。
对抗AI假图片，苹果可能加入影像来源验证
近年AI 已能快速生成高度拟真的图片，使影像真伪辨识变得更加困难，因此各家科技公司与相机品牌都开始导入内容来源验证技术。
目前Leica、Sony、Nikon 等相机品牌皆已采用C2PA Content Credentials 标准，谷歌 也已在Pixel 10 系列导入相同技术。
从目前曝光内容来看，苹果开发中的Reference Image 验证机制，目的同样是提供由硬体层级建立的影像来源证明，协助使用者确认照片确实来自实际iPhone 相机拍摄，而非AI 生成。
