随着AI 生成图片与视频技术快速发展，假内容越来越难以辨识，也让诈骗、假消息与伪造影像等问题持续受到关注。最新释出的iOS 27 Beta 5 中，就被发现Apple 正测试一项名为Apple Reference Image（ARI） 的新功能，未来可望替iPhone 照片提供真实性验证机制。
根据在iOS 27 Beta 5 的程式码中发现的内容，Apple 正开发一项名为Apple Reference Image（ARI） 的功能，目前已知，当使用者开启ARI 后，以iPhone 拍摄的照片可上传至Apple 伺服器进行验证，借此证明照片属于原始拍摄内容，而非AI 生成或经过伪造。
Apple Reference Image（ARI）是什么？
近年AI 图像生成技术持续进步，无论是真人照片、事件现场或各种场景，都能生成高度逼真的影像，有时甚至难以靠肉眼辨别真假。
为了解决内容真实性的问题，目前已有许多科技公司投入建立验证标准，其中较具代表性的，就是C2PA（Coalition for Content Provenance and Authenticity，内容来源与真实性联盟） 所推动的内容验证机制，能协助记录影像来源、编辑历程，以及是否使用AI 工具生成或修改。
目前已有超过500 家企业加入C2PA，不过从目前曝光资讯来看，Apple 并未直接采用C2PA，而是选择开发自己的ARI 验证机制。
为什么Apple要推出iPhone照片验证功能？
从目前iOS 27 Beta 程式码来看，ARI 预设将维持关闭，主要原因在于，多数一般使用者并没有验证照片真实性的需求，相较之下，新闻媒体、摄影记者、法律相关工作者或需要保存影像证据的专业人士，更可能需要证明照片未遭窜改，因此这项功能的主要使用族群可能会集中在专业领域。
虽然Apple ARI 初期的使用情境可能相对有限，但随着AI 生成内容持续增加，未来建立内容可信度与来源验证，可能成为整个产业的重要发展方向。
近期欧盟就公布一项针对AI 生成内容的透明度行为准则，希望让使用者更容易辨识哪些图片、视频或文字是由AI 所产生，而非真人创作，除了图片之外，欧盟提出的透明度要求，也涵盖AI 生成文字。
其中一种可行方式，是在文字中加入肉眼难以察觉的特殊字元，形成数位浮水印，方便后续辨识内容是否由AI 产生，这类做法仍有其限制，例如通过OCR（光学文字辨识）重新辨识图片中的文字，就有可能移除这些隐藏标记，因此相关技术仍持续发展中。
另一方面，Anthropic 也已宣布，未来Claude 模型生成的文字与图片都将加入数位浮水印，而且并非仅限欧盟，而是在全球范围内实施，也被外界视为，AI 内容标示未来可能逐渐成为全球共同趋势。
如果未来各国逐步建立AI 内容透明化规范，Apple 也可能将相关验证技术扩大导入更多AI 功能，例如目前Apple Intelligence 提供的文字改写、摘要或其他生成式AI 功能，未来是否会加入内容标示或数位浮水印机制。
