iPhone 相机的硬件规格虽然每年进步幅度有限，但苹果在专业摄影功能上的投入却从未停下脚步。 在 中就有加入一个对摄影玩家来说很实用的「RAW 9 解码引擎」; 通过全新算法与 AI 模型，能够改善 RAW 照片的处理流程，让细节更清楚、噪声更少、色彩还原也更加自然。
RAW 9 是什么？ 为什么能让 RAW 照片画质提升？
「RAW 9」全名为「Apple Core Image RAW 处理引擎第 9 版（Core Image RAW 9）」; 它不是全新的照片格式，而是苹果在iOS 27、iPadOS 27、macOS 27与visionOS 27推出的新一代RAW处理技术，也是历年来最重大的RAW处理流程升级。
由于RAW档保存的是相机感光元件采集到的原始资料，而不是一张已完成的照片; 每张RAW照片都必须经过去马赛克（Demosaic）、降噪、锐化、白平衡、色彩与曝光等一连串的处理流程，才能呈现出最终看到的影像。
RAW 9 就是重新设计了这套处理流程，并导入全新 CoreML 机器学习模型，将原本分开进行的「去马赛克」与「降噪」整合处理，再通过芯片上的神经网络引擎完成装置端运算，即可在保留更多细节的同时，进一步降低噪声，让色彩还原更自然，尤其在高 ISO、低光源等容易产生噪声的拍摄情境下，RAW 9 的效果会更明显。
毕竟RAW 9改善的是RAW照片的处理流程，因此只要是支持RAW 9相机拍摄的RAW照片，都有机会吃到新算法的优势，呈现出更好的画质表现; 苹果也表示目前已有数百款相机支持RAW 9，涵盖Canon、Nikon、Sony、Fujifilm等主流品牌，未来也会通过系统更新持续扩大支援范围。
RAW 9 细节、降噪与色彩表现提升超有感！
至于RAW 9实际效果如何？ 苹果有提出多组RAW 8与RAW 9的对比图片，分别涵盖低ISO、高ISO，以及采用不同感光元件的相机，展示RAW 9在各种拍摄情境下的改善效果。
第一个范例是索尼 Alpha 7 II 拍摄的仪表照片。 能看到RAW 8的画质其实已经算不错，但切换到RAW 9后仪表上的刻度、小字以及金属纹理都变得更加清晰，整体锐利度也有变高。
第二个范例使用 Canon EOS 5D Mark III，以 ISO 51200 拍摄一盒彩色蜡笔; 这类高 ISO 照片通常会产生非常严重的噪声，RAW 8 虽然可以还原大部分颜色，但整体还是受到噪点影响，而 RAW 9 除了准确辨识每支蜡笔的色彩外，还能保留反光与表面细节，画面纯净度也更上一层楼，是 RAW 9 改善最明显的场景之一。
第三个范例则是 Fujifilm X-T5 拍摄的毛线照片; 由于 Fujifilm X-T5 采用感光元件采用较特别的 X-Trans 排列方式，因此在 RAW 解码与细节还原上更具挑战。
在RAW 8的处理结果中，毛线边缘可以看到一些色彩伪影，细节也容易被抹掉; 但换成RAW 9后画面中的小字变得更清晰，毛线纹理更清楚，整体色彩噪声与错误色块也明显减少。
从这三组范例可以发现RAW 9的提升不只是「降噪」或「锐化」，而是在保留更多画面细节的同时，让文字、纹理与色彩表现都更加自然; 其中又以高 ISO、低光源等容易产生噪声的拍摄情境改善最为明显，也是 RAW 9 着重改善的方向。
RAW 9 需要开发者导入 App 才能用
当然RAW 9对普通的HEIF或JPEG照片没有任何效果，所以对没在拍RAW照片的用户来说意义不大，主要受惠还是摄影玩家与专业用户。
且RAW 9属于iOS 27、iPadOS 27、macOS 27与visionOS 27底层的RAW处理技术，所以原则上只要设备更新到新版系统，就具备使用RAW 9的能力; 不过若想在 Lightroom、Pixelmator Pro 等第三方修图 App 使用 RAW 9，还需要开发者更新 App 支持性，这点请特别留意。
总结
RAW 9再次证明了RAW的最大价值不只是拍摄当下保留更多原始信息，更保留了未来重新诠释照片的可能性; 随着影像处理技术持续进步，同一张RAW照片也有机会呈现比过去更好的细节与画质，这也是许多摄影玩家始终坚持拍摄RAW的原因之一。如果你想深入解RAW 9，非常推荐到苹果的开发者网站阅读相关资料，内容非常详细，不只有视频说明，还有逐字稿可以参考。
